## 测试数据 ```sql /*stu测试数据*/ create table stu ( stuNo char(6) primary key, stuName varchar(10) not null, stuSex char(2) not null, stuAge tinyint not null , stuSeat tinyint not null, stuAddress varchar(10) not null, ch tinyint, math tinyint ); insert into stu values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京',80,null); insert into stu values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海',77,76); insert into stu values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京',55,82); insert into stu values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津',null,74); insert into stu values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南',72,56); insert into stu values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津',86,92); insert into stu values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北',74,67); insert into stu values ('s25320','Tom','男',24,8,'北京',65,67); insert into stu values ('s25321','Tabm','女',23,9,'河北',88,77); /*stuinfo测试数据*/ create table stuinfo ( stuNo char(6) primary key, stuName varchar(10) not null, stuSex char(2) not null, stuAge tinyint not null , stuSeat tinyint not null, stuAddress varchar(10) not null ); insert into stuinfo values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京'); insert into stuinfo values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海'); insert into stuinfo values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京'); insert into stuinfo values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津'); insert into stuinfo values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南'); insert into stuinfo values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津'); insert into stuinfo values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北'); /*stuMarks测试数据*/ create table stuMarks ( examNo char(7) primary key, stuNo char(6) not null , writtenExam int, labExam int ); insert into stumarks values ('s271811','s25303',80,58); insert into stumarks values ('s271813','s25302',50,90); insert into stumarks values ('s271815','s25304',65,50); insert into stumarks values ('s271816','s25301',77,82); insert into stumarks values ('s271819','s25318',56,48); insert into stumarks values ('s271820','s25320',66,77); ``` ## 1.1 今日目标 1. 理解实体之间的关系 2. 理解绘制E-R图 3. 理解三范式 4. 理解范式和性能的关系 5. 能够查询表中的数据 6. 理解聚合函数 7. 理解模糊查询 8. 理解分组查询 ## 1.2 数据库基本概念 1、关系：两个表的公共字段 2、行：也称记录，也称实体 3、列：也称字段，也称属性 ``` 就表结构而言，表分为行和列； 就表数据而言，分为记录和字段； 就面向对象而言，一个记录就是一个实体，一个字段就是一个属性。 ``` 4、数据冗余：相同的数据存储在不同的地方 ``` 脚下留心： 1、冗余只能减少，不能杜绝。 2、减少冗余的方法是分表 3、为减少数据查找的麻烦，允许数据有一定的冗余 ``` 5、数据完整性：正确性+准确性=数据完整性 ``` 正确性：数据类型正确 准确性：数据范围要准确 ``` 思考：学生的年龄是整型，输入1000岁，正确性和准确性如何？ 答：正确的，但不准确 思考：年龄是整形的，收入了字符串，正确性和准确性如何？ 答：不正确 ## 1.3 实体和实体之间的关系 1、一对一 2、一对多 （多对一） 3、多对多 ![1536975724695](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536975724695.png!compress!compress) #### 1.3.1 一对多 1：N 1、主表中的一条记录对应从表中的多条记录。 2、一对多和多对一是一样的 ![1536976096582](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536976096582.png!compress!compress) 如何实现一对多？ 答：主键和非主键建关系 问题：说出几个一对多的关系？ 答：班级表和学生表、 班主表和学生表 #### 1.3.2 一对一（1:1） 1、主表中的一条记录对应从表中的一条记录 ![1536976513236](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536976513236.png!compress!compress) 如何实现一对一？ 主键和主键建关系就能实现一对一。 ``` 思考：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？ 答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。我们可以将所有字段分成两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。【表的垂直分割】 ``` #### 1.3.3 多对多（N：M） 主表中的一条记录对应从表中的多条记录，从表中的一条记录对应主表中的多条记录 班级和讲师的关系 ![1536977577667](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536977577667.png!compress!compress) 如何实现多对多？ 答：建立第三张表来保存关系。 问题：说出几个多对多的关系？ 1、科目表和学生表的关系 2、商品表和订单表 3、游戏目录表和玩家表 ## 1.4 数据库设计的步骤 ![1536977906540](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536977906540.png!compress!compress) #### 1.4.1 数据库设计具体步骤 1、 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务 2、 标识对象（实体－Entity）标识数据库要管理的关键对象或实体 3、 标识每个实体的属性（Attribute） 4、 标识对象之间的关系（Relationship） 5、 将模型转换成数据库 6、 规范化 #### 1.4.2 绘制E-R图 E-R（Entity－Relationship）实体关系图 E-R图的语法 ![1536978470142](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536978470142.png!compress!compress) 绘制E-R图 ![1536978565499](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536978565499.png!compress!compress) #### 1.4.3 将E-R图转成表 1、 实体转成表，属性转成字段 2、 如果没有合适的字段做主键，给表添加一个自动增长列做主键。 #### 1.4.4 例题 1、项目需求 ``` BBS论坛的基本功能： 用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等； ``` 2、标识对象 ``` 参与的对象有：用户、发的帖子、跟帖、板块 ``` 3、标识对象的属性 ![1536978271446](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536978271446.png!compress!compress) 4、建立关系，绘制E-R图 ![1536978734804](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536978734804.png!compress!compress) 5、将E-R图转出表结构 ## 1.5 数据规范化 Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实验证明，三范式是性价比最高的。 #### 1.5.1 第一范式：确保每列原子性 第一范式确保每个字段不可再分 ![1536979522448](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536979522448.png!compress!compress) 思考：如下表设计是否合理？ ![1536979672041](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536979672041.png!compress!compress) 不合理。不满足第一范式，上课时间可以再分 ![1536979718323](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536979718323.png!compress!compress) 思考：地址包含省、市、县、地区是否需要拆分？ 答：如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分；如果有按地区统计的功能需要拆分。 在实际项目中，建议拆分。 #### 1.5.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段 一个表只能描述一件事 ![1536980482113](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536980482113.png!compress!compress) 思考：如下表设计是否合理？ ![1536980574792](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536980574792.png!compress) #### 1.5.3 第三范式：消除传递依赖 在所有的非键字段中，不能有传递依赖 ![1536981861980](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536981861980.png!compress!compress) 下列设计是否满足第三范式？ ![1536982061259](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536982061259.png!compress!compress) 不满足，因为语文和数学确定了，总分就确定了。 ``` 多学一招：上面的设计不满足第三范式，但是高考分数表就是这样设计的，为什么？ 答：高考分数峰值访问量非常大，这时候就是性能更重要。当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。 ``` #### 1.5.4 数据库设计的例题 1、需求 ``` 公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等 公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等 公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同） ``` 2、工资表 ![1536982976983](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536982976983.png!compress!compress) 3、将工资表转成数据库表 ![1536983011535](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536983011535.png!compress!compress) 4、这个表存在的问题 ``` A：新人入职需要虚拟一个项目 B：职务更改，小时工资率可能会忘记更改，造成数据不完整 C：有人离职，删除记录后，工程也没有了 ``` 5、规范化表 ``` 第一步：这个表满足第一范式 第二步：这个表不是描述了一件事情 ``` ![1536983332419](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536983332419.png!compress!compress) ``` 第三步：是否满足第三范式 ``` ![1536983422611](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536983422611.png!compress!compress) 更改如下： ![1536983406042](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536983406042.png!compress!compress) ## 1.6 查询语句 ```sql 语法：select [选项] 列名 [from 表名] [where 条件] [group by 分组] [order by 排序][having 条件] [limit 限制] ``` #### 1.6.1 字段表达式 ```sql mysql> select '锄禾日当午'; +------------+ | 锄禾日当午 | +------------+ | 锄禾日当午 | +------------+ mysql> select 10*10; +-------+ | 10*10 | +-------+ | 100 | +-------+ ``` 通过as给字段取别名 ```sql mysql> select '锄禾日当午' as content; +------------+ | content | +------------+ | 锄禾日当午 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select 10*10 as result; +--------+ | result | +--------+ | 100 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` 多学一招：as可以省略 ```sql mysql> select 10*10 result; +--------+ | result | +--------+ | 100 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` #### 1.6.2 from子句 from：来自，from后面跟的是数据源。数据源可以有多个。返回笛卡尔积。 插入测试表 ```sql mysql> create table t1( -> id int, -> name varchar(10) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> create table t2( -> field1 varchar(10), -> field2 varchar(10) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 values ('333','333'),('444','444'); Query OK, 2 rows affected (0.02 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 ``` 测试多个数据源 ```sql mysql> select * from t1,t2; # 返回笛卡尔积 +------+-------+--------+--------+ | id | name | field1 | field2 | +------+-------+--------+--------+ | 1 | tom | 333 | 333 | | 2 | berry | 333 | 333 | | 1 | tom | 444 | 444 | | 2 | berry | 444 | 444 | +------+-------+--------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) ``` #### 1.6.3 dual表 dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。 ```sql mysql> select 10*10 as result from dual; #dual表是用来保证select语句的完整性。 +--------+ | result | +--------+ | 100 | +--------+ ``` #### 1.6.4 where子句 where后面跟的是条件，在数据源中进行筛选。返回条件为真记录 MySQL支持的运算符 1. `>` 大于 2. `<`小于 3. `>=` 4. `<=` 5. `=` 6. `!=` 7. and 与 8. or 或 9. not 非 ```sql mysql> select * from stu where stusex='男'; # 查找性别是男的记录 mysql> select * from stu where stuage>=20; # 查找年龄不低于20的记录 ``` 思考：如下代码输出什么 ```sql select * from stu where 1 # 返回所有数据库 select * from stu where 0 #返回空记录 ``` 思考：如何查找北京和上海的学生 ```sql mysql> select * from stu where stuaddress='上海' or stuaddress='北京'; +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | | s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | | s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 | | s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ ``` #### 1.6.5 in | not in 上面的查询上海和北京的学生的SQL可以通过in语句来实现 ```sql mysql> select * from stu where stuaddress in ('北京','上海'); ``` 练习： 1、查找学号是s25301,s25302,s25303的学生 ```sql mysql> select * from stu where stuno in ('s25301','s25302','s25303'); ``` 2、查找年龄是18,19,20的学生 ```sql mysql> select * from stu where stuage in(18,19,20); ``` 3、查找不是北京和上海的学生 ```sql mysql> select * from stu where stuaddress not in ('北京','上海'); ``` #### 1.6.6 between…and|not between…and 查找某个范围的记录 1、查找年龄在18~20之间的学生 ```sql mysql> select * from stu where stuage>=18 and stuage<=20; # 方法一 mysql> select * from stu where stuage between 18 and 20; # 方法二 ``` 2、查找年龄不在18~20之间的学生 ```sql mysql> select * from stu where stuage<18 or stuage>20; #方法一 mysql> select * from stu where not (stuage>=18 and stuage<=20); mysql> select * from stu where stuage not between 18 and 20; ``` #### 1.6.7 is null | is not null 脚下留心：查询一个为空的字段不能用等于，必须用is null 查找缺考的学生 ```sql mysql> select * from stu where ch is null or math is null; # 查找缺考的人 +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | | s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ ``` 查找参加考试的学生 ```sql mysql> select * from stu where ch is not null and math is not null; ``` #### 1.6.8 聚合函数 1. sum() 求和 2. avg() 求平均值 3. max() 求最大值 4. min() 求最小值 5. count() 求记录数 ```sql #求语文总分、语文平均分、语文最高分、语文最低分、总人数 mysql> select sum(ch) '语文总分',avg(ch) '语文平均分', max(ch) '语文最高分',min(ch) '语文最低分',count(*) '总人数' from stu; +----------+------------+------------+------------+--------+ | 语文总分 | 语文平均分 | 语文最高分 | 语文最低分 | 总人数 | +----------+------------+------------+------------+--------+ | 597 | 74.6250 | 88 | 55 | 9 | +----------+------------+------------+------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` #### 1.6.9 通配符 1. _ [下划线] 表示任意一个字符 2. % 表示任意字符 练习 1、满足“T_m”的有（A、C） A：Tom B：Toom C：Tam D：Tm E：Tmo 2、满足“T_m_”的有（B、C ） A:Tmom B:Tmmm C:T1m2 D:Tmm E:Tm 3、满足“张%”的是（A、B、C、D） A:张三 B：张三丰 C：张牙舞爪 D：张 E：小张 4、满足“%诺基亚%”的是（A、B、C、D） A：诺基亚2100 B：2100诺基亚 C：把我的诺基亚拿过来 D：诺基亚 #### 16.10 模糊查询（like） ```sql # 查找姓张的同学 mysql> select * from stu where stuname like '张%'; +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) #例题 mysql> select * from stu where stuname like 'T_m'; +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` #### 1.6.11 order by排序 asc：升序【默认】 desc：降序 ```sql mysql> select * from stu order by ch desc; # 语文成绩降序排列 mysql> select * from stu order by math asc; # 数学成绩升序排列 mysql> select * from stu order by math; # 默认升序排列 ``` 多列排序 ```sql #年龄升序,成绩降序 mysql> select *,(ch+math) as '总分' from stu order by stuage asc,(ch+math) desc; ``` 思考如下代码表示什么含义 ```sql select * from stu order by stuage desc,ch desc; #年龄降序，语文降序 select * from stu order by stuage desc,ch asc; #年龄降序，语文升序 select * from stu order by stuage,ch desc; #年龄升序、语文降序 select * from stu order by stuage,ch; #年龄升序、语文升序 ``` #### 1.6.12 group by 【分组查询】 将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。 ```sql # 按性别分组，显示每组的平均年龄 mysql> select avg(stuage) as '年龄',stusex from stu group by stusex; +---------+--------+ | 年龄 | stusex | +---------+--------+ | 22.7500 | 女 | | 25.4000 | 男 | +---------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) # 按地区分组，每个地区的平均年龄 mysql> select avg(stuage) as '年龄',stuaddress from stu group by stuaddress; +---------+------------+ | 年龄 | stuaddress | +---------+------------+ | 31.0000 | 上海 | | 21.3333 | 北京 | | 27.0000 | 天津 | | 23.0000 | 河北 | | 23.0000 | 河南 | +---------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 脚下留心： 1、如果是分组查询，查询字段必须是分组字段和聚合函数。 2、查询字段是普通字段，只取第一个值 ``` ![1536999666442](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536999666442.png!compress!compress) 通过group_concat()函数将同一组的值连接起来显示 ```sql mysql> select group_concat(stuname),stusex from stu group by stusex; +-------------------------------------+--------+ | group_concat(stuname) | stusex | +-------------------------------------+--------+ | 李斯文,诸葛丽丽,梅超风,Tabm | 女 | | 张秋丽,李文才,欧阳俊雄,争青小子,Tom | 男 | +-------------------------------------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) 多学一招：【了解】 1、分组后的结果默认会按升序排列显示 2、也是可以使用desc实现分组后的降序 ``` ![1536999889281](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536999889281.png!compress!compress) ![1536999987356](https://yp.smallkun.cn/markdown/1536999987356.png!compress!compress) 多列分组 ```sql mysql> select stuaddress,stusex,avg(stuage) from stu group by stuaddress,stusex; +------------+--------+-------------+ | stuaddress | stusex | avg(stuage) | +------------+--------+-------------+ | 上海 | 男 | 31.0000 | | 北京 | 女 | 22.0000 | | 北京 | 男 | 21.0000 | | 天津 | 男 | 27.0000 | | 河北 | 女 | 23.0000 | | 河南 | 女 | 23.0000 | +------------+--------+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec) ``` #### 1.6.13 having条件 ``` 思考：数据库中的表是一个二维表，返回的结果是一张二维表，既然能在数据库的二维表中进行查询，能否在结果集的二维表上继续进行查询？ 答：可以，having条件就是在结果集上继续进行筛选。 ``` 例题 ```sql mysql> select * from stu where stusex='男'; # 从数据库中查找 +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | | s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | | s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 | | s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 | | s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from stu having stusex='男'; # 从结果集中查找 +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | | s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | | s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 | | s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 | | s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` 思考如下语句是否正确 ![1537001246956](https://yp.smallkun.cn/markdown/1537001246956.png!compress!compress) ![1537001432304](https://yp.smallkun.cn/markdown/1537001432304.png!compress!compress) having和where的区别： where是对原始数据进行筛选，having是对记录集进行筛选。 #### 1.6.14 limit 语法：limit 起始位置，显示长度 ```sql mysql> select * from stu limit 0,2; # 从0的位置开始，取两条数据 +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | | s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from stu limit 2,2; # 从2的位置开始，取两条数据 +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 | | s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+ ``` 起始位置可以省略，默认是从0开始 ```sql mysql> select * from stu limit 2; +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ | s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL | | s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | +--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) ``` 例题：找出班级总分前三名 ```sql mysql> select *,(ch+math) total from stu order by total desc limit 0,3; +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+ | stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | total | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+ | s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 | 178 | | s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 | 165 | | s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | 153 | +--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+ ``` 多学一招：limit在update和delete语句中也是可以使用的。 #### 1.6.15 查询语句中的选项 查询语句中的选项有两个： 1、 all：显示所有数据 【默认】 2、 distinct：去除结果集中重复的数据 ```sql mysql> select distinct stuaddress from stu; +------------+ | stuaddress | +------------+ | 上海 | | 天津 | | 河南 | | 河北 | | 北京 | +------------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` ## 1.7 union（联合） 插入测试数据 ```sql mysql> create table GO1( -> id int primary key, -> name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into Go1 values (1,'李白'),(2,'张秋丽'); Query OK, 2 rows affected (0.02 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 ``` #### 1.7.1 union的使用 作用：将多个select语句结果集纵向联合起来 ```sql 语法：select 语句 union [选项] select 语句 union [选项] select 语句 mysql> select stuno,stuname from stu union select id,name from Go1; +--------+----------+ | stuno | stuname | +--------+----------+ | s25301 | 张秋丽 | | s25302 | 李文才 | | s25303 | 李斯文 | | s25304 | 欧阳俊雄 | | s25305 | 诸葛丽丽 | | s25318 | 争青小子 | | s25319 | 梅超风 | | s25320 | Tom | | s25321 | Tabm | | 1 | 李白 | | 2 | 张秋丽 | +--------+----------+ ``` 例题：查询上海的男生和北京的女生 ```sql mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where (stuaddress='上海' and stusex='男') or (stuaddress='北京' and stusex='女'); +---------+------------+--------+ | stuname | stuaddress | stusex | +---------+------------+--------+ | 张秋丽 | 上海 | 男 | | 梅超风 | 北京 | 女 | +---------+------------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='上海' and stusex='男' union select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='北京' and stusex='女'; +---------+------------+--------+ | stuname | stuaddress | stusex | +---------+------------+--------+ | 张秋丽 | 上海 | 男 | | 梅超风 | 北京 | 女 | +---------+------------+--------+ 2 rows in set (0.02 sec) ``` #### 1.7.2 union的选项 union的选项有两个 1、 all：显示所有数据 2、 distinct：去除重复的数据【默认】 ```sql mysql> select name from go1 union select stuname from stu; +----------+ | name | +----------+ | 李白 | | 张秋丽 | | 李文才 | | 李斯文 | | 欧阳俊雄 | | 诸葛丽丽 | | 争青小子 | | 梅超风 | | Tom | | Tabm | +----------+ ``` 默认是去重复的 ```sql mysql> select name from go1 union all select stuname from stu; # all不去重复记录 +----------+ | name | +----------+ | 李白 | | 张秋丽 | | 张秋丽 | | 李文才 | | 李斯文 | | 欧阳俊雄 | | 诸葛丽丽 | | 争青小子 | | 梅超风 | | Tom | | Tabm | +----------+ ``` #### 1.7.3 union的注意事项 1、 union两边的select语句的字段个数必须一致 2、 union两边的select语句的字段名可以不一致，最终按第一个select语句的字段名。 3、 union两边的select语句中的数据类型可以不一致。